Penentuan Jenis Batubara Berbasis Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Logika Fuzzy
Main Article Content
Abstract
Peneltian ini bertujuan untuk menganalisis penentuan jenis batubara. Seiring dengan perkembangan kecepatan komputasi perangkat komputer, cara-cara mengklasifikasikan/ menggolongkan objek telah banyak dikembangkan, salah satunya dengan berbasis pengolahan citra digital. Data atau sampel penelitian ini adalah data citra batubara pada PT Laskar Semesta Alam. Data tersebut diolah dengan menggunakan metode logika fuzzy. Dalam hal ini, percobaan dilakukan untuk menggolongkan jenis batubara kedalam tiga kualitas, yaitu: high, medium, dan low. Dalam percobaan ini, metode logika fuzzy digunakan untuk menggolongkan data citra batubara agar dapat mengenali jenis batubara berdasarkan kualitasnya, sehingga pada saat pengujian dapat mengenali data citra batubara. Dari hasil pengujian data citra batubara dari masing-masing data citra high sebanyak 35 data, medium sebanyak 30 data, dan low sebanyak 35 data, maka total keseluruhan adalah 100 data citra batubara. Kemudian data yang berhasil di uji adalah 74 data citra batubara, dengan nilai akurasi adalah 74% dari 100 data citra batubara yang di uji. Dengan demikian, untuk nilai akurasi bisa tinggi dan bisa juga rendah, tergantung berapa banyak data citra batubara yang di uji. Karena dari jumlah data citra batubara yang di uji pun juga berpengaruh terhadap nilai akurasinya
Downloads
Article Details
D. F. Haryati, G. Abdillah and A. I. Hadiana, (2016) "Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi," Klasifikasi Jenis Batubara Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Algoritma Backpropagation, p. 557,.
A. Riyadi, Interviewee, (2016) Penggolongan Batubara PT Laskar Semesta Alam dan Sejarah Balangan Coal. [Interview]. 4 Oktober 2016.
S. Marshak, "Coal Rank," in Chapter 14 Squeezing Power from a Stone: Energy Resources, Earth: Portrait of a Planet, 3rd Edition.
G. L. Ranggi, B. Hidayat and S. Aulia, Simulasi dan Analisis Sistem Klasifikasi Batubara Menggunakan Fuzzy Color Histogram, Discrete Cosine Transform, dan K-Nearest Neighbor Pada Citra Digital, Jurnal eproc p. 1.
D. Putra, (2010) Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: Andi.
R. Munir, (2002) Pengolahan Citra Digital, Bandung: Informatika Bandung.
A. Kadir and A. Susanto, (2012) Pengolahan Citra Teori dan Aplikasi, Yogyakarta.
S. Kusumadewi, (2013) Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Yogyakarta: Graha Ilmu.
S. P. Rathod and A. H. Soni, An Approach on Determination On Coal Quality using Digital Image Processing, Journal of Engineering Research and Applications,vol. V, no. 12, p. 38, 2015.
K. G. S. U. o. Kentucky, "Classification and Rank of Coal," University of Kentucky, 1 August 2012. [Online]. Available: http://www.uky.edu/KGS/about/contact.htm. [Accessed 29 October 2016].
R. Hidayat, (2010) Cara Praktis Membangun Website Gratis, Jakarta: Elex Media Komputindo.
A. D. Kasman, (2015) Framework Laravel 5, Panduan Praktis dan trik Jitu, Cirebon: CV. ASFA.
I. Betha Sidik and I. M. Husni Iskandar Pohan, (2014) Pemprograman Web dengan HTML, Bandung: Informatika Bandung.
I. K. S. Buana, (2014) Jago Pemprograman PHP, Jakarta: Dunia Komputer.
A. Saputra, Web Tips: PHP, HTML 5 dan CSS3, Jakarta: Jasakom, 2012.
N. V. Innani and N. A. Charaniya, (2012), Analysis Of X-ray Images Of Coal Using Image Processing, International Journal Of Scientific & Engineering Research vol. III, no. 3.
S. Y. J.P, Y. Nataliani and A. Kurniawan, (2009) Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Deteksi Tepi Aplikasi Computer Assistant Diagnosis Kanker Payudara, Jurnal Teknologi Informasi, vol. VI.
A. Dennis, B. H. Wixom and D. Tegarden, (2013), System Analysis and Design with UML, United States of America: Jhon Wiley and Sons, Inc.
Y. Sari, (2016) Neural Network Bakcpropagation Dalam Klasifikasi Grade Pengolahan Citra Digital, Yogyakarta: Leutikaprio.
S. Kusumadewi, (2003) Artificial Intelligence ( Teknik dan Aplikasinya), Yogyakarta: Graha Ilmu

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.