Penerapan Algoritma YOLOv11 dalam Sistem Deteksi Kecelakaan pada Lalu Lintas dengan Integrasi Notifikasi Telegram
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Kecelakaan lalu lintas masih menjadi penyebab utama kerugian jiwa dan ekonomi di Indonesia, sementara pemantauan konvensional CCTV belum mampu memberikan peringatan cepat kepada petugas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem deteksi kecelakaan otomatis berbasis algoritma YOLOv11 yang terintegrasi dengan notifikasi Telegram untuk mempercepat respons darurat. Metodologi mengikuti model waterfall, mulai dari pengumpulan video kecelakaan publik, ekstraksi 722 frame, pelabelan pada Roboflow, augmentasi hingga 1523 citra, pelatihan model 50 epoch pada resolusi 640 × 640, serta pengujian real-time pada tiga skenario video. Hasil pelatihan menunjukkan mAP50 0,90 dan mAP50-95 0,643. Uji validasi menghasilkan akurasi klasifikasi 91,4% dengan waktu inferensi 84,2–157,4 ms per frame dan keberhasilan pengiriman notifikasi 100%. Sistem mampu membedakan situasi normal dan kecelakaan, serta mengirim tangkapan layar, koordinat, dan waktu secara real-time. YOLOv11 efektif mendeteksi kecelakaan pada CCTV dan mengirim notifikasi secara cepat, berpotensi meningkatkan efisiensi penanganan insiden di lapangan. Keterbatasan utama terletak pada ukuran dan keragaman dataset, perluasan data dan eksplorasi transfer learning direkomendasikan agar performa tetap stabil pada lingkungan nyata yang lebih heterogen.
Downloads
Article Details
Dio Riza Pratama, M., Priyatna, B., Hilabi, S. S., & Hananto, A. L. (2022). Deteksi Objek Kecelakaan Pada Kendaraan Roda Empat Menggunakan Algoritma YOLOv5. Jurnal Ilmiah Sistem Informas, 12(2), 15–26.
Dodi Alexsander Manalu, G. G. (2022). IMPLEMENTASI METODE DATA MINING K-MEANS CLUSTERING TERHADAP DATA PEMBAYARAN TRANSAKSI MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PYTHON PADA CV DIGITAL DIMENSI. INFOTECH: JOURNAL OF TECHNOLOGY INFORMATION, file:///C:, 1–10. https://doi.org/https://doi.org/10.37365/jti.v8i1.131
Dyah Pangestu Suhartati, Tri Susila Hidayati, Suprapto Hadi, & Dessi Rosdiana. (2022). Penelitian Efektivitas Penggunaan Media Puzzle Penanda Dalam Meningkatkan Pengetahuan Keselamatan Lalu Lintas Pada Siswa Sekolah Dasar Di Kabupaten Batang. Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro Dan Komputer, 2(3), 236–240. https://doi.org/10.51903/juritek.v2i3.2154
Fachri, B., & Surbakti, R. W. (2021). Perancangan Sistem Dan Desain Undangan Digital Menggunakan Metode Waterfall Berbasis Website (Studi Kasus: Asco Jaya). Journal of Science and Social Research, 4(3), 263. https://doi.org/10.54314/jssr.v4i3.692
Farhan, N. M., & Setiaji, B. (2023). Indonesian Journal of Computer Science. Indonesian Journal of Computer Science, 12(2), 284–301. http://ijcs.stmikindonesia.ac.id/ijcs/index.php/ijcs/article/view/3135
Ghulam, M., Binuri, A., Amirul, M., Haryanti, T., & Peningkatan, A. (2023). Penerapan Algoritma Yolo V7 Sebagai Dekteksi Kecelakaan Pada Lalu Lintas. Prosiding-Seminar Nasional Teknologi Informasi & Ilmu Komputer (SEMASTER), 2(1), 35–41. https://journal.unilak.ac.id/index.php/Semaster/article/view/18402/5832
Hayati, N. J., Singasatia, D., Muttaqin, M. R., Informatika, T., Tinggi, S., & Wastukancana, T. (2023). OBJECT TRACKING MENGGUNAKAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)v8 UNTUK MENGHITUNG KENDARAAN. KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer Dan Informatika, 12(2). https://universe.roboflow.com/
Hidayatulloh, M. S. (2021). Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Yolo ( You Only Look Once ). Universitas Medika, i–43.
Ismail, D. R., & Rahmadewi, R. (2025). SISTEM DETEKSI JALAN BERLUBANG SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN YOLOV11 : INTEGRASI DATA DAN LOKASI MELALUI WEBSITE ( STUDI KASUS : DAERAH KARAWANG ). 9(3), 3953–3961.
Kaawoan, Y. J. W. (2023). Ganti Kerugian Oleh Pihak Yang Bertanggung Jawab Atas Terjadinya Kecelakaan Lalu Lintas. Jurnal Lex Privatum, 11(3), 9.
Ramadhani, F., Satria, A., & Dewi, S. (2024). Identifikasi Kendaraan Bermotor pada Dashcam Mobil Menggunakan Algoritma YOLO. Hello World Jurnal Ilmu Komputer, 2(4), 199–206. https://doi.org/10.56211/helloworld.v2i4.466
Rezky, A., Bagir, A., Pamerean, D., & Makhrus, F. (2023). Deteksi Kecelakaan Lalu Lintas Otomatis Pada Rekaman CCTV Indonesia Menggunakan Deep Learning. Buletin Pagelaran Mahasiswa Nasional Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 1(1), 1–5.
Subekti, J. N., & Putra, A. D. (2024). DETEKSI TRAFIC PADA JUMLAH KENDARAAN YANG LEWAT DI YOUSEE INDONESIA MENGGUNAKAN METODE YOLOV8. 7(2), 78–86.
Triana, H., & Enri, U. (2022). Penerapan Deep Learning Pada Kamera Pengawas Jalan Raya Dalam Mendeteksi Kecelakaan. Syntax : Jurnal Informatika, 11(02), 46–55. https://doi.org/10.35706/syji.v11i02.6356
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.