Main Article Content

Indra Gunawan

Abstract

Educational Data Warehouse (EDW) merupakan sistem yang dibangun sebagai tempat pengarsipan data historis suatu organisasi kependidikan, data historis ini dapat dipergunakan sebagai sumber penggalian data (data mining), analisis, peramalan, business intelligence (BI), OLAP, dan lainnya. Sekolah Tinggi Teknik Ibnu Sina Batam telah menggunakan sistem informasi pada setiap lini aktifitasnya, sistem informasi tersebut menggunakan basis data relasional. Akan tetapi banyak permasalahan-permasalahan analisis di level pengambil keputusan yang tidak dapat diakomodir oleh penggunaan sistem informasi dan basis data relasional tersebut maka dibutuhkan adanya EDW. Umumnya basisdata EDW terpisah dengan basisdata operasional sehingga tidak menganggu kinerja kegiatan operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur EDW dengan pendekatan pemodelan dimensional, ruang lingkup permasalahan yang diteliti meliputi seluruh aktifitas akademik di STT Ibnu Sina Batam. Diharapkan dengan adanya arsitektur EDW ini dapat dipergunakan sebagai acuan cetak biru implementasi sistem EDW di masa yang akan datang.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

References
Abdullah, Z. A. S., & Obaid, T. A. S. Design and Implementation of Educational Data Warehouse Using OLAP. 5(5), Int. J. Comput. Sci. Network-IJCSN. 2016.
Aziz, azwa abdul, et al. A framework for educational data warehouse (edw) architecture using business intelligence (bi) technologies. Journal of theoretical & applied information technology 69.1. 2014.
Daniel, B. Big Data and analytics in higher education: Opportunities and challenges: The Value of Big Data in Higher Education. British Journal of Educational Technology, 46(5), 904–920. 2015. https://doi.org/10.1111/bjet.12230
De Mauro, Andrea, Marco Greco, and Michele Grimaldi. What is big data? A consensual definition and a review of key research topics. AIP conference proceedings. Vol. 1644. No. 1. American Institute of Physics, 2015. https://doi.org/10.1063/1.4907823
Di, T., Lefons, E., & Tangorra, F. Academic data warehouse design using a hybrid methodology. Computer Science and Information Systems, 12(1), 135–160. 2015. https://doi.org/10.2298/CSIS140325087D
Golfarelli, M., & Rizzi, S. From Star Schemas to Big Data: 20 $$+$$ Years of Data Warehouse Research. In S. Flesca, S. Greco, E. Masciari, & D. Saccà (Eds.), A Comprehensive Guide Through the Italian Database Research Over the Last 25 Years (Vol. 31, pp. 93–107). 2018. https://doi.org/10.1007/978-3-319-61893-7_6
Hira, Swati, and Parag S. Deshpande. Intelligent Multidimensional Modelling. GSTF Journal on Computing (JoC) 2.3 (2014). https://doi.org/10.1037/e525192013-016
Ta'a, Azman, et al. Data warehouse system for blended learning in institutions of higher education. E-Academia Journal 6.2: 144-155. 2017.
Vaishnavi, Vijay K. Design science research methods and patterns: innovating information and communication technology. Auerbach Publications, 2007. http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2807332.
Wijoyo, H. (2021). Strategi Pemasaran UMKM di masa pandemi. Insan Cendekia Mandiri.
Setyawati, E., Widjayanti, C. E., Siraiz, R. R., & Wijoyo, H. (2021). Pengujian keamanan komputer kriptografi pada surat elektronik berbasis website dengan enkripsi metode MD5. Jurnal Manajamen Informatika Jayakarta, 1(1), 56-67.
Haudi, H., Rahadjengb, E. R., Santamoko, R., Putrac, R. S., Purwoko, D., & Nurjannahe, D. & Purwanto, A.(2021). The Role of E-Marketing and E-Crm on E-Loyalty of Indonesian Companies During Covid Pandemic and Digital Era. Uncertain Supply Chain Management, 10, 2022.
Wijoyo, H. (2021). Hukum Bisnis. Insan Cendekia Mandiri.