Main Article Content

Fransisca Joanet Pontoh
Henry V.F. Kainde
Yuri Vanli Akay

Abstract

Teknologi biometrik untuk mengidentifikasi dan mengenal karakteristik bagian tubuh manusia yang unik dan tetap sudah banyak dilakukan. Teknik ini menjadi bagian dari sistem keamanan di berbagai bidang seperti sidik jari, palm print, wajah, dan iris. Tetapi semua teknik ini masih memiliki keterbatasan. Vena punggung tangan merupakan salah satu bagian dari sistem biometrik populer yang memiliki karakteristik tekstur yang berbeda pada setiap individu yang terletak di dalam tubuh sehingga sulit untuk ditempa ataupun dipalsukan, higienis dan nyaman. Metode yang digunakan adalah experimental atau berbasis pada eksperimen yang bersifat analisis. Tahapan rancangan yang dibangun meliputi input data citra, ekstraksi fitur, pencocokan dan pengenalan citra vena punggung tangan. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa citra punggung tangan tangan kiri dan kanan. Pengambilan gambar dilakukan menggunakan sebuah webcam yang telah dimodifikasi sehingga menangkap citra NIR. Hasil dari penelitian ini menghasilkan metode yang diusulkan dapat melakukan ekstraksi fitur pada citra pembuluh darah punggung tangan dengan akurasi maksimal mencapai 90% dan waktu komputasi selama 36.0 detik.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

References
Al Rivan, Muhammad Ezar, and Siska Devella. "Pengenalan Iris Menggunakan Fitur Local Binary Pattern dan RBF Classifier." Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer 11.1 (2020): 97-106.
Biwasputr Dimas. Teknik Pengenalan Ruas Jari Berbasisi Fitur LBP dan SVM. Universitas Telkom. Bandung. 2013.
Doublet, Julien, Olivier Lepetit, and Marinette Revenu. "Contact less palmprint authentication using circular Gabor filter and approximated string matching." Signal and Image Processing (SIP 2007). 2007.
He, Yuqing, et al. "Iris Feature Extraction Method Based on LBP and Chunked Encoding." 2011 Seventh International Conference on Natural Computation. Vol. 3. IEEE, 2011.
Lee, Jen-Chun. "A Novel Biometric System Based on Palm Vein Image." Pattern Recognition Letters 33.12 (2012): 1520-1528.
Mujib, Khusnil, Achmad Hidayatno, and Teguh Prakoso. "Pengenalan Wajah Menggunakan Local Binary Pattern (LBP) Dan Support Vector Machine (SVM)." Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro 7.1 (2018): 123-130.
Purwati, Ratih, and Gunawan Ariyanto. "Pengenalan Wajah Manusia Berbasis Algoritma Local Binary Pattern." Emitor: Jurnal Teknik Elektro 17.2 (2017): 70-79.
Rahim, Md Abdur, et al. "Face recognition using Local Binary Patterns (LBP)." Global Journal of Computer Science and Technology (2013).
Retnoningrum, Dwi, Agus Wahyu Widodo, and Muh Arif Rahman. "Ekstraksi Ciri Pada Telapak Tangan Dengan Metode Local Binary Pattern (LBP)." Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN 2548 (2019): 964X.
Watanabe, Masaki, et al. "Palm vein authentication technology and its applications." Proceedings of the biometric consortium conference. 2005.
Wijoyo, H. (Ed.). (2021). Strategi pembelajaran. Insan Cendekia Mandiri.
WIJOYO, H. (2021). EDUPRENEURSHIP DAN MAHASISWA. Edupreneurship, 21.
Haudi, H., Rahadjengb, E. R., Santamoko, R., Putrac, R. S., Purwoko, D., & Nurjannahe, D. & Purwanto, A.(2021). The Role of E-Marketing and E-Crm on E-Loyalty of Indonesian Companies During Covid Pandemic and Digital Era. Uncertain Supply Chain Management, 10, 2022.
Wijoyo, H. (2021). Hukum Bisnis. Insan Cendekia Mandiri.