Main Article Content

Eka Firmansyah Yogatama
Latifah Rifani

Abstract

Teknologi pertanian dengan metode hidroponik mulai dilirik. Hal ini karena sistem hidroponik tidak memerlukan tanah yang luas dan tanah yang subur. Dengan teknologi hidroponik semua masyarakat dapat menikmati hasil panen sayuran dari kebun sendiri. Dari permasalahan yang dipaparkan tersebut, maka penulis merumuskan: bagaimana membangun aplikasi pendeteksi kesuburan tanaman selada dengan metode hidroponik? Pada mulanya penulis melakukan pengumpulan data berupa studi literatur, survey secara langsung ke kebun hidroponik di kota Baru, dan terakhir melakukan wawancara dengan pengelola kebun. Kemudian dilakukan perancangan sistem dari program ini untuk selanjutnya dilakukan implementasi sistem. Lalu terakhir untuk memastikan sistem berjalan lancar, maka penulis melakukan pengujian sistem. Berdasarkan hasil pengujian sistem, sistem yang dibuat dengan menggunakan metode KNN, dihasilkan tingkat akurasi terbaik adalah dengan nilai k sebesar 15. dengan tingkat akurasi 89% dari 100 kali pengujian.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

References
Ariffandi, M. I. (2019). ALIH FUNGSI LAHAN KAWASAN PERTANIAN MENJADI PERUMAHAN DAN KAWASAN PERMUKIMAN. 8.
Buttrey, S. E. (1998). Nearest-neighbor classification with categorical variables. Computational Statistics & Data Analysis, 28(2), 157–169. https://doi.org/10.1016/S0167-9473(98)00032-2
Deschrijver, G., & Kerre, E. E. (2005). Triangular norms and related operators in L*-fuzzy set theory. In Logical, Algebraic, Analytic and Probabilistic Aspects of Triangular Norms (pp. 231–259). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-044451814-9/50008-2
Iswara, R. A., & Lestari, E. (2021). PERSEPSI PEMUDA MENGENAI ALIH FUNGSI LAHAN PERTANIAN PADI SAWAH DI KECAMATAN KEBAKKRAMAT KABUPATEN KARANGANYAR. 2(10), 11.
Majid, M., Khan, J. N., Ahmad Shah, Q. M., Masoodi, K. Z., Afroza, B., & Parvaze, S. (2021). Evaluation of hydroponic systems for the cultivation of Lettuce (Lactuca sativa L., var. Longifolia) and comparison with protected soil-based cultivation. Agricultural Water Management, 245, 106572. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106572
Nugraha, I. (2020). Penerapan Metode Case Based Reasoning (CBR) Dalam Sistem Pakar Untuk Menentukan Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Hidroponik. 2020, 2, 6.
Peterson, L. (2009). K-nearest neighbor. Scholarpedia, 4(2), 1883. https://doi.org/10.4249/scholarpedia.1883
Purnamawati, A., Nugroho, W., Putri, D., & Hidayat, W. F. (2020). Deteksi Penyakit Daun pada Tanaman Padi Menggunakan Algoritma Decision Tree, Random Forest, Naïve Bayes, SVM dan KNN. 5, 4.
Wardani, S. H., Rismawan, T., & Bahri, S. (n.d.). Aplikasi Klasifikasi Jenis Tumbuhan Mangrove Berdasarkan Karakteristik Morfologi Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (KNN) Berbasis Web.
Wibowo, C. D., Damayanti, A. A., Nissa, H., Wibawa, I. G. A. C., Yudiantara, I. M. B., Mahendra, I. N. Y., … Yohanes. (2021). HIDROPONIK DAN AKUOPONIK: SOLUSI BUDIDAYA TANAMAN DAN IKAN DI LINGKUNGAN LAHAN TERBATAS. Abdi Insani, 8(1), 134–142. https://doi.org/10.29303/abdiinsani.v8i1.381