Rancang Bangun Sistem Informasi Presensi Kelas Berbasis Website Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade Classifier
Article Sidebar
Published:
Nov 28, 2023
Keywords:
Presensi, Pengenalan Wajah, Haar Cascade
Section
Articles
Statistics Article
Article View : 131 Times
Main Article Content
Abstract
Sistem presensi yang masih menggunakan cara manual dengan memakai kertas memiliki permasalahan yang sering muncul antara lain seperti terjadinya manipulasi data kehadiran, hilangnya buku presensi, sulitnya dalam merekapitulasi data kehadiran. Untuk mengatasi masalah tersebut maka penelitian ini akan dibuat sistem presensi kelas menggunakan pengenalan wajah dengan metode Haar Cascade Classifier pada Lembaga kursus Bahasa Inggris yaitu Inspiration English Course (IEC). Metode penelitian yang akan digunakan pada Rancang Bangun Sistem Informasi Presensi Kelas Berbasis Website Menggunakan Pengenalan Wajah dengan Metode Haar Cascade Classifier adalah menggunakan metodologi air terjun yang sering disebut dengan istilah Waterfall. Hasil penelitian ini berupa aplikasi berbasis website yang memudahkan user untuk mempercepat dalam mempelajari penggunaan aplikasi yang juga dapat mengolah data - data dengan sangat mudah. Tingkat akumulasi akurasi dua pengujian implementasi pengenalan wajah pada absensi kehadiran mahasiswa menggunakan metode Haar cascade adalah 87 %. Hasil ini menandakan bahwa sistem pengenalan wajah dengan haar cascade classifier dapat mengenali wajah ketika menggunakan attribut maupun tidak.
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
References
a. W. Tjiang, “Penerapan Metode Viola Jones Untuk Pendeteksi Wajah,” STIMIK Akakom Yogyakarta, 2019.
M. Arsal, B. Agus Wardijono, and D. Anggraini, “Face Recognition Untuk Akses Pegawai Bank Menggunakan Deep Learning Dengan Metode CNN,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 55–63, Jun. 2020, doi: 10.25077/teknosi.v6i1.2020.55-63.
A. J. Alexander Christian Rompas, Sherwin RU Sompie, “Implementation of Multiple Person Face Recognition for Attendance Application,” J. Tek. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 129–136, 2021.
S. Sugeng and A. Mulyana, “Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 1, pp. 127–135, Apr. 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i1.1371.
R. D. Safitri, A. Susanto, R. Rino, and L. W. Kusuma, “Rancang Bangun Aplikasi Absensi Sekolah Minggu Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (Pca) Pada Gereja GBI Modernland,” Algor, vol. 2, no. 2, pp. 31–40, 2021, doi: 10.31253/algor.v2i2.567.
A. Sharifara, M. S. Mohd Rahim, and Y. Anisi, “A general review of human face detection including a study of neural networks and Haar feature-based cascade classifier in face detection,” Proc. - 2014 Int. Symp. Biometrics Secur. Technol. ISBAST 2014, pp. 73–78, 2015, doi: 10.1109/ISBAST.2014.7013097.
E. Indrayani, E-Government Konsep, Implementasi dan Perkembangannya di Indonesia (Buku Literatur MK E-Government), no. February. 2016. [Online].
S. Abidin, “Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar cascade classifier Berbasis Webcam Pada Matlab,” J. Teknol. Elekterika, vol. 2, no. 1, p. 21, 2018, doi: 10.31963/elekterika.v2i1.2102.
R. Prathivi and Y. Kurniawati, “Sistem Presensi Kelas Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade Classifier,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer., vol. 11, pp. 135–142, Apr. 2020, doi: 10.24176/simet.v11i1.3754.
S. Yulina, “Implementation of Haar cascade classifier for Face Detection and Grayscale Image Transformation Using OpenCV,” J. Komput. Terap., vol. 7, no. Vol. 7 No. 1 (2021), pp. 100–109, 2021, doi: 10.35143/jkt.v7i1.3411.
H. F. Rizki, N. Hendrarini, T. Zani, F. I. Terapan, and U. Telkom, “Unit Pencatat Kehadiran Menggunakan Rfid dan Kamera Berbasis Raspberry Pi,” e-Proceeding Appl. Sci., vol. 2, no. 3, pp. 1165–1170, 2016.
A. H. Endang, A. Jamiati Paramita, and J. Hamid, “Sistem Informasi Presensi Wajah Dengan Metode Hidden Markov Model (Hmm),” vol. 7, no. 1, 2022.
R. Wahyudi, A. Pratondo, D. Ph, T. D. Tambunan, D. Prodi, and M. Informatika, “Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Presensi Mahasiswa Menggunakan Depth Camera ( Studi Kasus : Fakultas Ilmu Terapan ) Face Recognition Application for Students Presence Using Depth Camera ( Case Study : Faculty of Applied Science ),” e-Proceeding Appl. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1693–1701, 2018.
Z. Akil, “Implementasi Framework Bootstrap pada Sistem Informasi Cocok Tanam Persawahan,” 2020, [Online]. Available: http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/11444%0Ahttp://repository.uinsu.ac.id/11444/1/Implementasi Framework Bootstrap Pada Sistem Informasi Cocok Tanam Persawahan-dikonversi.pdf
2017:19-21) Burch dan Grudnitski dalam (Fauzi, “Bab II Landasan Teori,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019.
I. A. Tarigan, A. Kurniawan, T. Informatika, T. Informatika, P. N. Jakarta, and J. P. G. A. Siwabessy, “Prototipe Pendeteksi dan Pengenalan Wajah Berbasis Web Menggunakan Algoritma Local Binary Pattern Histogram untuk Absensi,” J. Multinetics, vol. 8, no. 1, pp. 77–86, 2022.
Hadiyati, E., Putra, R. S., Daud, I., Jihadi, M., & Wijoyo, H. Competitive advantage and marketing performance in smes: how the role of entrepreneurial and market orientation?.
Handayani, W., Suyoto, Y. T., Prasetio, T., Pitaloka, E., Wijoyo, H., Yonata, H., ... & Cahyono, Y. (2022). The effect of social media marketing on brand trust, brand equity and brand loyalty. International Journal of Data & Network Science, 6(3).
Handayani, W., Surono, Y., & Wijoyo, H. Smes sales performance: how the role of product innovation, entrepreneurship orientation, and competitive advantage?.
Hermita, N., Alim, J. A., Putra, Z. H., Nasien, D., & Wijoyo, H. Developing STEM autonomous learning city map application to improve critical thinking skills of primary school teacher education students.
Desmaryani, S., & Wijoyo, H. The Effect Of Self-Efficacy, Work Motivation On Job Satisfaction And Employee Performance: An Empirical Study On Palm Oil Company.
Syardiansah, S., Latief, A., Ramadansyah, J., Wijoyo, H., Prayudi, A., Sisiawan Putra, R., & Musnaini, M. (2021). The Influence of Work Motivation and Organizational Culture to Employee Performance.
Utomo, B., Wijoyo, H., Wikantari, M. A., Supriadi, Y. N., & Siswantini, T. (2022). Evaluation of the Quality of Online Learning during the Covid-19 post Pandemic: An Empirical Study at Indonesian University. resmilitaris, 12(5), 471-484.
M. Arsal, B. Agus Wardijono, and D. Anggraini, “Face Recognition Untuk Akses Pegawai Bank Menggunakan Deep Learning Dengan Metode CNN,” J. Nas. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 6, no. 1, pp. 55–63, Jun. 2020, doi: 10.25077/teknosi.v6i1.2020.55-63.
A. J. Alexander Christian Rompas, Sherwin RU Sompie, “Implementation of Multiple Person Face Recognition for Attendance Application,” J. Tek. Inform., vol. 16, no. 2, pp. 129–136, 2021.
S. Sugeng and A. Mulyana, “Sistem Absensi Menggunakan Pengenalan Wajah (Face Recognition) Berbasis Web LAN,” J. Sisfokom (Sistem Inf. dan Komputer), vol. 11, no. 1, pp. 127–135, Apr. 2022, doi: 10.32736/sisfokom.v11i1.1371.
R. D. Safitri, A. Susanto, R. Rino, and L. W. Kusuma, “Rancang Bangun Aplikasi Absensi Sekolah Minggu Dengan Pengenalan Wajah Menggunakan Principal Component Analysis (Pca) Pada Gereja GBI Modernland,” Algor, vol. 2, no. 2, pp. 31–40, 2021, doi: 10.31253/algor.v2i2.567.
A. Sharifara, M. S. Mohd Rahim, and Y. Anisi, “A general review of human face detection including a study of neural networks and Haar feature-based cascade classifier in face detection,” Proc. - 2014 Int. Symp. Biometrics Secur. Technol. ISBAST 2014, pp. 73–78, 2015, doi: 10.1109/ISBAST.2014.7013097.
E. Indrayani, E-Government Konsep, Implementasi dan Perkembangannya di Indonesia (Buku Literatur MK E-Government), no. February. 2016. [Online].
S. Abidin, “Deteksi Wajah Menggunakan Metode Haar cascade classifier Berbasis Webcam Pada Matlab,” J. Teknol. Elekterika, vol. 2, no. 1, p. 21, 2018, doi: 10.31963/elekterika.v2i1.2102.
R. Prathivi and Y. Kurniawati, “Sistem Presensi Kelas Menggunakan Pengenalan Wajah Dengan Metode Haar Cascade Classifier,” Simetris J. Tek. Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer., vol. 11, pp. 135–142, Apr. 2020, doi: 10.24176/simet.v11i1.3754.
S. Yulina, “Implementation of Haar cascade classifier for Face Detection and Grayscale Image Transformation Using OpenCV,” J. Komput. Terap., vol. 7, no. Vol. 7 No. 1 (2021), pp. 100–109, 2021, doi: 10.35143/jkt.v7i1.3411.
H. F. Rizki, N. Hendrarini, T. Zani, F. I. Terapan, and U. Telkom, “Unit Pencatat Kehadiran Menggunakan Rfid dan Kamera Berbasis Raspberry Pi,” e-Proceeding Appl. Sci., vol. 2, no. 3, pp. 1165–1170, 2016.
A. H. Endang, A. Jamiati Paramita, and J. Hamid, “Sistem Informasi Presensi Wajah Dengan Metode Hidden Markov Model (Hmm),” vol. 7, no. 1, 2022.
R. Wahyudi, A. Pratondo, D. Ph, T. D. Tambunan, D. Prodi, and M. Informatika, “Aplikasi Pengenalan Wajah Untuk Presensi Mahasiswa Menggunakan Depth Camera ( Studi Kasus : Fakultas Ilmu Terapan ) Face Recognition Application for Students Presence Using Depth Camera ( Case Study : Faculty of Applied Science ),” e-Proceeding Appl. Sci., vol. 4, no. 3, pp. 1693–1701, 2018.
Z. Akil, “Implementasi Framework Bootstrap pada Sistem Informasi Cocok Tanam Persawahan,” 2020, [Online]. Available: http://repository.uinsu.ac.id/id/eprint/11444%0Ahttp://repository.uinsu.ac.id/11444/1/Implementasi Framework Bootstrap Pada Sistem Informasi Cocok Tanam Persawahan-dikonversi.pdf
2017:19-21) Burch dan Grudnitski dalam (Fauzi, “Bab II Landasan Teori,” J. Chem. Inf. Model., vol. 53, no. 9, pp. 1689–1699, 2019.
I. A. Tarigan, A. Kurniawan, T. Informatika, T. Informatika, P. N. Jakarta, and J. P. G. A. Siwabessy, “Prototipe Pendeteksi dan Pengenalan Wajah Berbasis Web Menggunakan Algoritma Local Binary Pattern Histogram untuk Absensi,” J. Multinetics, vol. 8, no. 1, pp. 77–86, 2022.
Hadiyati, E., Putra, R. S., Daud, I., Jihadi, M., & Wijoyo, H. Competitive advantage and marketing performance in smes: how the role of entrepreneurial and market orientation?.
Handayani, W., Suyoto, Y. T., Prasetio, T., Pitaloka, E., Wijoyo, H., Yonata, H., ... & Cahyono, Y. (2022). The effect of social media marketing on brand trust, brand equity and brand loyalty. International Journal of Data & Network Science, 6(3).
Handayani, W., Surono, Y., & Wijoyo, H. Smes sales performance: how the role of product innovation, entrepreneurship orientation, and competitive advantage?.
Hermita, N., Alim, J. A., Putra, Z. H., Nasien, D., & Wijoyo, H. Developing STEM autonomous learning city map application to improve critical thinking skills of primary school teacher education students.
Desmaryani, S., & Wijoyo, H. The Effect Of Self-Efficacy, Work Motivation On Job Satisfaction And Employee Performance: An Empirical Study On Palm Oil Company.
Syardiansah, S., Latief, A., Ramadansyah, J., Wijoyo, H., Prayudi, A., Sisiawan Putra, R., & Musnaini, M. (2021). The Influence of Work Motivation and Organizational Culture to Employee Performance.
Utomo, B., Wijoyo, H., Wikantari, M. A., Supriadi, Y. N., & Siswantini, T. (2022). Evaluation of the Quality of Online Learning during the Covid-19 post Pandemic: An Empirical Study at Indonesian University. resmilitaris, 12(5), 471-484.
Copyright and Licensing
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.