Penerapan Data Mining Klasterisasi Data Penumpang Pesawat pada Bandara Indonesia Menggunakan Algoritma K-Means
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Saat ini, data mining semakin dikenal sebagai alat manajemen data yang penting seiring dengan bertambahnya jumlah data. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengelompokkan atau mengklasifikasikan jumlah penumpang pesawat di bandara Juanda dan bandara Ngurah Rai selama lima tahun terkahir yaitu tahun 2018 sampai dengan tahun 2022. Dari banyaknya data jumlah penumpang pesawat yang mengalami kenaikan dan penurunan di lima tahun terakhir, maka dari itu jumlah data yang banyak ini peneliti ingin menambang data untuk mendapat pengetahuan atau informasi baru dari data tersebut. Data mining atau menambangan data merupakan proses yang memanfaat teknik-teknik statistik, matematika dan kecerdasan buatan untuk mengekstrak dan mengidentifikasi informasi dan wawasan selanjut (atau pola) dari kumpulan data yang sangat besar. Salah satu teknik dari data mining yaitu clustering, yang digunakan untuk mendapatkan kelompok objek dengan sifat umum dalam data yang cukup besar. Dalam clustering terdapat metode algoritma K-Means dengan menentukan jumlah cluster yang diinginkan yaitu dua cluster, tiga cluster dan seterusnya. Setelah melakukan proses klasterisasi dilanjutkan dengan melakukan pengodingan menggunakan bahasa pemograman Python untuk menampilkan visual agar mudah dipahami. Dimana penelitian ini menghasilkan 3 klaster, setiap klaster memiliki nilai atau postensi pesawat di bandara juanda dan bandara Ngurah Rai.
Downloads
Article Details
Desga, W., Putri, F. M., & Yulanda, N. (2017). Pemodelan Bangkitan Perjalanan Di Nagari Siguntur, Nagari Barung-Barung Belantai Dan Nagari Nanggalo Kecamatan Koto Xi Tarusan Kabupaten Pesisir Selatan. Jurnal Transportasi Multimoda, 14(2), 77–82.
Handoko, K., & Lesmana, L. S. (2018). Data Mining Pada Jumlah Penumpang Menggunakan Metode Clustering. Snistek, 1, 97–102.
Ikhsan, M. T., Rusadi, D., & Ghalih, M. (2017). Analisis Pengaruh Jumlah Keberangkatan Penumpang di Bandara Pada Penerbangan Domestik dan Internasional di Indonesia. Jurnal Riset Akuntansi Politala, 2(1), 8–15.
Nur Khomarudin, A. (2003). Teknik Data Mining : Algoritma K-Means Clustering.
Verdwiansyah Subandi, A. R., Gunawan, H., & Lorenza Supriyanto, K. (2021). Penerapan Teknik Data Mining Untuk Memprediksi Jumlah Penumpang Pesawat Pada Bandara Indonesia. Journal of Digital Ecosystem for Natural Sustainability (JoDENS), 1(2), 2798–6179.
Haudi, H., Handayani, W., Musnaini, M., Suyoto, Y., Prasetio, T., Pitaloka, E., ... & Cahyon, Y. (2022). The effect of social media marketing on brand trust, brand equity and brand loyalty. International Journal of Data and Network Science, 6(3), 961-972.
Wijoyo, H. The Role Of Employees Engagement And Self-Efficacy On Employee Performance: An Empirical Study On Palm Oil Company.
Wijoyo, H., Aseh, K., Kenny, K., & Pathmathan, P. R. (2020). Success Factors in Achieving Socio-Economic Development in Local Communities. Haudi, Aseh, K., Kenny, K. & Pathmathan, PR (2020). Success Factors in Achieving Socio-Economic Development in Local Communities. Archives of Business Research, 8(11), 101-118.
Utomo, B., Wijoyo, H., Wikantari, M. A., Supriadi, Y. N., & Siswantini, T. (2022). Evaluation of the Quality of Online Learning during the Covid-19 post Pandemic: An Empirical Study at Indonesian University. RES MILITARIS, 12(5), 471-484.
Rakhman, R. A., Widiastuti, R. Y., Legowo, N., & Kaburuan, E. M. (2019). Big data analytics implementation in banking industry–Case study cross selling activity in Indonesia’s Commercial bank. International Journal of Scientific & Technology Research, 8(9), 1632-1643.
Suyudi, S., Setyawati, E., Widiastuti, R. Y., Hermanto, D. M. C., Lianawati, Y., & Wibowo, A. (2023). Digital workplace and SMEs performance: How the Mediating role of digital leadership capability?. International Journal of Social and Management Studies, 4(5), 53-61.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.