Perancangan dan Pembangunan Business Intelligence Dashboard Kunjungan Pasien Klinik
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Agar tetap memberikan layanan yang baik dan meningkatkan pemasukan, serta dapat bersaing, maka klinik perlu meningkatkan efisiensi biaya operasional dan memaksimalkan pemanfaatan fasilitas yang dimiliki. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan analisa kunjungan pasien untuk tetap dapat memberikan layanan kesehatan dan meningkatkan kualitas layanan, serta mendukung proses pengambilan keputusan. Dengan analisa kunjungan pasien akan dapat diperoleh informasi terkait jumlah pasien, jenis kunjungan, dokter yang menangani pasien, kelompok pasien, dan berbagai informasi lain yang dapat digunakan untuk peningkatan kualitas pengambilan keputusan dan peningkatan jumlah keputusan. Selanjutnya untuk mendukung pengambilan keputusan terkait dengan kunjungan pasien yang dapat ditampilkan dalam berbagai dimensi, perlu dirancang dan dibangun sebuah Business Intelligence Dashboard yang dapat membantu klinik dalam melakukan analisa kunjungan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Business Intelligence Dashboard agar dapat membantu pengelola klinik dalam melakukan analisa kunjungan pasien, agar dapat mendukung proses pengambilan keputusan terkait dengan layanan kesehatan.
Downloads
Article Details
Ali, O.T., Nassif, A.B., Capretz, L.F., (2013), Business Intelligence Solutions in Healthcare A Case Study: Transforming OLTP system to BI Solution, https://ieeexplore.ieee.org/document/6579551
Anonim, (2014), Peraturan Menteri Kesehatan No. 9 Tahun 2014 tentang Klinik, Kementerian Kesehatan
Bahiyah, N., Sejati, R.H.P., (2012), Business Intelligence Untuk Instansi Pelayanan Kesehatan:Manfaat Dan Peluangnya Di Indonesia, Seminar Nasional Informatika Medis III, Yogyakarta.
Berndt, D.J., Fisher, J.W., Hevner, A.R., (2001), Healthcare Data Warehousing and Quality Assurance, https://ieeexplore.ieee.org/document/970578/
Gagalova, K.K., Elizalde, M.A.L., Casamar, E.P., Görges, M., (2020), What You Need to Know Before Implementing a Clinical Research Data Warehouse: Comparative Review of Integrated Data Repositories in Health Care Institutions, JMIR Formative Research, http://formative.jmir.org/2020/8/e17687/
Gibson, M, Arnott, D, Jagielska, I., Melbourne, A, (2004), Evaluating the Intangible Benefits of Business Intelligence: Review & Research Agenda, Proceedings of the 2004 IFIP International Conference on Decision Support Systems (DSS2004): Decision Support in an Uncertain and Complex World, pp. 295-305.
Gunawan, A., Kurnia, S.G, (2018), Knowledge Management Study in Data Warehouse, https://ieeexplore.ieee.org/document/8528121/
Helminski, D., Sussman, J.B., Pfeiffer, P.N., Kokaly, A.N., Ranusch, A., Renji, A.D., Damschroder, A.J., Lewis, Z.L., Kurlander, J.E., (2024), Development, Implementation, and Evaluation Methods for Dashboards in Health Care: Scoping Review, JMIR Medical Informatics, https://medinform.jmir.org/2024/1/e59828
Huang, H.C., Wang, H.K., Chen, H.L., Wei, J., Yin, W.H., Lin, K.C., (2024), Adopting Business Intelligence Techniques in Healthcare Practice, Informatics 2024, https://doi.org/10.3390/informatics11030065
Johar, A., Vatresia, A., Martasari, L., (2015), Aplikasi Business Intelligence (BI) Data Pasien Rumah Sakit M. Yunus Bengkulu Dengan Menggunakan Metode OLAP (Online Analytical Processing), Jurnal Rekursif, Vol. 3 No. 1.
Mach, M.A., Salem, A.B.M., (2010), Intelligent Techniques for Business Intelligence in Healthcare, https://ieeexplore.ieee.org/document/5687209/
Niu, T., Lei, B., Guo, L., Fang, S., Li, Q., Gao, B., Yang, L., Gao, K., (2024), A Review of Optimization Studies for System Appointment Scheduling, Axioms 2024, https://doi.org/10.3390/axioms13010016
Peco, M., (2011), Business Intelligence Fundamentals: From Data Warehousing to Business Impact, The Data Warehouse Institute.
Petrini, M., Pozzebon, M, (2004), 'What Role Is “Business Intelligence” Playing in Developing Countries? A Picture of Brazilian Companies', Cahier du GReSI, vol. 4, p. 16.
Qi, S.S.J., Nagalingham, S., (2023), Business Intelligence Data Visualization for Diabetes Health Prediction, (IJACSA) International Journal of Advanced Computer Science and Applications, Vol. 14, No. 1, 2023
Seah, B.K., (2013), An Application of a Healthcare Data Warehouse System, https://ieeexplore.ieee.org/document/6653698/
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.