Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Klasifikasi Pengaruh Kecanduan Media Sosial Terhadap Performa Akademik

Authors

  • Elsa Ainun Amalia Universitas Bina Sarana Informatika
  • Aprian Java Dillah Universitas Bina Sarana Informatika
  • Nur Azizah Universitas Bina Sarana Informatika
  • Nadia Ardine Nissa Universitas Bina Sarana Informatika
  • Sumanto Universitas Bina Sarana Informatika
  • Andi Diah Kuswanto Universitas Bina Sarana Informatika

DOI:

https://doi.org/10.47927/jssdm.v6i1.1128

Keywords:

Kecanduan Sosial Media, Performa Akademik, Decision Tree, CRISP-DM, Data Mining

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah menjadikan media sosial sebagai bagian tak terpisahkan dari kehidupan mahasiswa. Namun, penggunaan berlebihan dapat memicu kecanduan yang berdampak negatif terhadap performa akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan pengaruh kecanduan media sosial terhadap performa akademik mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree. Data diperoleh dari Kaggle dan dianalisis dengan pendekatan CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) menggunakan platform Orange. Dataset terdiri dari 705 data mahasiswa dengan 13 atribut. Hasil pengujian model menunjukkan tingkat akurasi sebesar 99,40%, precision 99,50%, dan recall 99,40%. Confusion Matrix mengindikasikan kemampuan klasifikasi yang sangat baik dengan hanya 11 kesalahan dari 1980 data. Penelitian ini membuktikan bahwa kecanduan media sosial memiliki pengaruh signifikan terhadap performa akademik mahasiswa. Pendekatan klasifikasi ini dapat digunakan oleh institusi pendidikan untuk mengidentifikasi mahasiswa berisiko dan menyusun strategi intervensi yang lebih efektif.

References

ly, F., & Supriyadi, T. (2024). HUBUNGAN ANTARA KECENDERUNGAN ADIKSI MEDIA SOSIAL DENGAN KEPERCAYAAN DIRI PADA MAHASISWA. Jurnal Psikologi Dan Bimbingan Konseling, 4. https://doi.org/10.6734/LIBEROSIS..V2I2.3027

Anggita A. M., Amriyadi, S. M., Klisnawati, J., Aprilyani, N., Jalil, M., & Ritonga, A. (2023). Dampak Kecanduan Internet Terhadap Nilai akademik Mahasiswa. PROCEEDING CONFERENCE ON PSYCHOLOGY AND BEHAVIORAL SCIENCES, 2(1), 66–71. http://proceedings.dokicti.org/index.php/CPBS/index

Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia. (2022). Laporan Survei Internet APJII 2021–2022. https://apjii.or.id

Asyraf, H., & Prasetya, M. E. (2024). Implementasi Metode CRISP DM dan Algoritma Decision Tree Untuk Strategi Produksi Kerajinan Tangan pada UMKM A. JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA, 8(1), 94. https://doi.org/10.30865/mib.v8i1.7050

Benediktus, N., & Oetama, R. S. (2020). Algoritma Klasifikasi Decision Tree C5.0 untuk Memprediksi Performa Akademik Siswa. 14 ULTIMATICS, XII(1). https://www.kaggle.com/aljarah/xAPI-Edu-Data

Dhewayani, F. N., Amelia, D., Alifah, D. N., Sari, B. N., & Jajuli, M. (2022). Implementasi K-Means Clustering untuk Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana Kebakaran Menggunakan Model CRISP-DM. Jurnal Teknologi Dan Informasi, 12(1), 64–77. https://doi.org/10.34010/jati.v12i1.6674

Hasanah, M. A., Soim, S., & Handayani, A. S. (2021). Implementasi CRISP-DM Model Menggunakan Metode Decision Tree dengan Algoritma CART untuk Prediksi Curah Hujan Berpotensi Banjir. In Journal of Applied Informatics and Computing (JAIC) (Vol. 5, Issue 2). http://jurnal.polibatam.ac.id/index.php/JAIC

Hidayahtulloh, A., & Prasetyo, D. (2024). Penerapan Algoritma Decision Tree Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Akademik. https://jurnalmahasiswa.com/index.php/teknobis

Husaini, B. Q., & Jemakmun. (2023). Penerapan Algoritma Decision Tree C45 untuk Klasifikasi Penjurusan Siswa. Jurnal Teknologi Informatika Dan Komputer, 9(1), 455–470. https://doi.org/10.37012/jtik.v9i1.1512

Jamaludin, Syarifah, A., & Karyadi. (2022). FAKTOR-FAKTOR PENYEBAB KECANDUAN MEDIA SOSIAL PADA MAHASISWA FAKULTAS ILMU KESEHATAN UIN SYARIF HIDAYATULLAH JAKARTA. In Edu Dharma Journal: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (Vol. 06). http://openjournal.wdh.ac.id/index.php/edudharma

Mahardika, V., Arsy, F., Cory’ah, N., & Pratiwi, I. G. (2024). Hubungan Penggunaan Media Sosial Terhadap Motivasi Belajar dan Hasil Evaluasi Akademik pada Mahasiswa Jurusan Kebidanan Poltekkes Kemenkes Mataram ARTICLE INFO.

Mendoza, M. D., Hutajulu, O. Y., Lubis, A. R., Rahmadani, R., Trisna, T., & Putri, T. T. A. (2022). PENGARUH PENGGUNAAN MEDIA SOSIAL DALAM PENDIDIKAN TERHADAP PRESTASI AKADEMIK MAHASISWA. In Jurnal Teknologi Pendidikan (Vol. 15, Issue 2).

Ningsih, E., Shofiah, V., Lestari, Y. I. (2025). Studi Meta-Analisis Pengaruh Media Sosial Terhadap Motivasi Belajar Peserta Didik. JCRD: Journal of Citizen Research and Development, 2.

Putu, N., Handayani, R., Utami, W., Pramesti, G. A., & Putri, D. (2023). Prediksi Financial Distress pada Perusahaan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Menggunakan Algoritma Decision Tree. SNESTIK Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika. https://doi.org/10.31284/p.snestik.2023.4102

Rochman, M. A. N., Sabandi, M., Octaria, D. (2023). Pengaruh Penggunaan Media Sosial Dan Teman Sebaya Terhadap Prestasi Belajar Mahasiswa Dimediasi Motivasi. ariefrafs,+3.+Muhammad+Askuri+Nur+Rochman+254-262 (1).

Shamim, A. Students Social Media Addiction. Kaggle, (2022).

Solahuddin, M., Purnamasari. A. I., & Dikananda, A. R., (2023). Klasifikasi Kualitas Berita Pada Majalah Menggunakan Metode Decision Tree. Jurnal Teknologi Ilmu Komputer, 1(2), 48–54. https://doi.org/10.56854/jtik.v1i2.52

Downloads

Published

2026-01-07